Pildigeneraator DALL·E 3 on kohal, kõigile kättesaadav ja esimesed katsetused lasevad arvata, et tegemist on ühe parima pildiloome tehisajuga hetkel. Et teie kohanemine DALL-E-ga kulgeks kiiremini kui minu oma, siis panin kirja mõned praktilised näpunäiteid ja tutvustan erinevaid promptide tüüpe, mis võimaldavad DALL·E 3-st veidi kvaliteetsema tulemuse välja võluda. Ehk siis, see postitus on sobilik nii neile kes teevad AI pildiloome maailmas esimesi samme, kuid ka neile kes soovivad oma DALL·E 3 oskuseid parandada.

Tehnoloogia pidevalt muutuval maastikul on selge, et ka vahendid, millega kaubamärke loome, on teisenemas. Loov tehisintellekt on kerkinud esile suurepärase vahendina visuaalse ja tekstilise sisu loomiseks, avardades seeläbi võimalusi, kuidas oma kaubamärke maailmale esitleda.

Hiljuti tuli OpenAI välja uue versiooniga oma pildiloome tehisintellektilst Dall-E ja see on tekitanud väga palju kõneainet. Midjourney on alates versioonist 4 olnud selge ja kõigutamatu liider antud valdkonnas. Kuid Dall-E versioon 3 lubab Midjourneyle kõva lahingu anda. Kuid kui tõsiseks see konkurent Midjourneyle kujuneb? Vaatame ise järele.

Tehisintellekt (AI) muudab maailma kiiresti, tuues endaga kaasa selle, mida paljud nimetavad neljandaks tööstusrevolutsiooniks. Samas kaasneb selle muutusega oluline väljakutse: vajadus tööjõu ümberõppe ja täiendõppe järele, et kohaneda muutuva olukorraga. Selles artiklis vaatleme AI mõju tööjõule, täiendõppe ja ümberõppe olulisust praegusel ajahetkel ning organisatsiooni rolli nende muutuste hõlbustamisel.

AI-genereeritud teoste ja intellektuaalomandi tulevik Ameerika Ühendriikides ja Euroopa Liidus.