Tehisintellekti uudised, artiklid ja mõtted
Kasvuminutite podcastis räägime Andres Kostiviga, miks AI juurutamine ebaõnnestub harva tehnoloogia, kuid sageli juhtimise tõttu. Praktiline vaade, kuidas alustada AI kasutuselevõttu nii, et tekiks päris äriline mõju.
ChatGPT Business sai uue funktsionaalsuse nimega Skills. Selgitame, kuidas see erineb GPT-dest ja Projektidest, ning näitame samm-sammult, kuidas oma esimene skill luua.
Ükskõik kes alustab AI vallas suuremate projektide või programmidega, on endale üpris keerulise ülesande võtnud. Edukad on selles valdkonnas need, kes suudavad tegutseda meetodil learning by doing. Kuidas peaks Eesti.ai eestvedajad tegutsema, et läheks hästi?
Miks üha rohkem AI agente töötab otse sinu kõvakettal, mitte pilves? OpenClaw, Moltbook, Claude Cowork ja praktiline näide Agrellost - kuhu see trend liigub?
Pooleldi juhuslikult jõudsin jälile, kuidas maailma parimad pildimudelid tegelikult töötavad. SVG promptimine annab enneolematut kontrolli pildi kompositsiooni üle.
Claude Code on Anthropicu arendaja tööriist, mis töötab otse terminalis. See juhend selgitab Claude'i enda vaatepunktist, kuidas seadistada AI veebimeistriks - Productory kogemuse põhjal.
Kas oled kunagi koosolekult lahkunud ja mõelnud, et mida me siis tegelikult kokku leppisime? Wordil on mobiilirakenduses peidus funktsioon, mis aitab koosolekuid salvestada ja AI abiga hiljem kasulikuks infoks muuta.
Jõulude ajal tegime Productory veebile täismahus uuenduse - nüüdsest haldab ja arendab meie veebi Claude Code. Kuidas Webflow'st Next.js peale jõudsime ja miks see nii hea on?
Kristiina jagab tähelepanekuid Malaisia ärikultuurist - sertifikaatide olulisusest, säästlikkuse mentaliteedist ja sellest, kuidas ChatGPT aitas kohtumisteks valmistuda.
Kui palju saab AI-avatar aastaga areneda? Piisavalt, et saatejuht peab vaatajatele meelde tuletama – see pole päris inimene. Vaatame, kuidas Teele teist aastat järjest Kanal2 aastavahetuse saates tulevikku ennustas.
Mõtisklus mugavustsoonist, rahvusvahelisest AI koolitusest Kuala Lumpuris ja globaalsest konkurentsist, mis ei lase mugavaks jääda.
Aastalõpu vestlus Claude Opusega, kus vaatame koos kristallkuuli ja paneme kirja kaheksa ennustust 2026. aasta kohta - alates Claude Code'i kontoriversioonist kuni esimese suure AI-põhjustatud tööjõukriisini.
Ühes hiljutises intervjuus pillas Asha Sharma, Microsofti AI tootestrateegia juht, mõttetera, et AI agentide laialdasem kasutamine viib selleni, et “org chart” asendatakse “work chart’ga”. Kui täna mõtleme kategooriates ‘kes kellele organisatsiooniskeemis allub ja kes mille eest vastutab’, siis tulevikus suundub pilk pigem sellele, et mida me täpselt paremaks tegema peame, et luua rohkem väärtust.
Uus ärihooaeg on algamas ja taas laual ka teemad, mis seotud tööriistade valikuga. Kui eelmisel sügisel oli olukord selline, et ChatGPT-le nagu tõsist konkurentsi polnudki, siis käesoleval sügisel on olukord oluliselt muutunud. Hooaega alustavad peaaegu võrdselt positsioonilt nii OpenAI ChatGPT’ga, Microsoft MS365 Copilotiga, Anthropic Claude’iga kui ka Google Geminiga. Lisaks tegutsevad kusagil veel ka Meta, xAI ja terve rida tugevaid tegijaid Hiinast.
Reisimine nõuab meilt sageli ette planeerimist ja kohalike oludega tutvumist – vaatame videosid, uurime Google'ist huvitavaid kohti, küsime sõpradelt nõu. Kuid üha enam inimesi kasutab reisiabilisena ka ChatGPT'd.
Keset suurt suve ja enne algavat sügishooaega on hea hetk mõtiskleda veidi selle üle, et kuhu organisatsioonid tehisintellekti juurutamises jõudnud ning mis veel ees ootamas on. Ehk siis - vastata küsimusele, mida eelseisvad kuud ja ehk ka aastad AI rakendajate lauale toovad?
Enamus meist on juba harjunud kasutama ChatGPT-d, et saada vastuseid küsimustele või abi tekstide loomisel. Aga mis siis, kui ChatGPT oskaks lisaks vestlemisele ka sinu eest päriselt tööd teha – näiteks otsida faile sinu Google Drive'ist, lisada sündmusi kalendrisse või teha kokkuvõtteid tööalastest vestlustest Gmailis? Just selleks loodigi Model Context Protocol (MCP).
Teenusedisain ja tehisintellekt – veel mõnda aega tagasi kõlas see kombinatsioon pigem tulevikuteemana. Nüüdseks on AI jõudnud ka sinna. Küsimus pole enam "kas", vaid "kuidas"... Kuidas tehisintellekt suudab aidata mõista kasutajat sügavamalt? Kuidas aitab AI simuleerida päris inimeste käitumist? Kui täpne see selles on?
Kui ma ühel kolmapäeva varahommikul kell 6.45 end Terevisiooni saates AI tuvastamisest rääkimas avastasin, ei osanud arvatagi, et sellest saab alguse masse kõitev diskussioon teemal, et kas meie inimeseks olemist hakkab tulevikus määrama see, kui pikka mõttekriipsu me oma tekstidesse lisame. Just see väike nipp jäi paljudele kõrvu, kui ma rääkisin, et tegelikult on AI loomingut inimloomigust üha raskem eristada ning meile on jäänud kätte vaid mõned õblukesed õlekõrred - näiteks kasvõi see, et ChatGPT’le meeldib mõttekriipsuna kasutada pikka em-kriipsu (em-dash).
LinkedIn on professionaalne võrgustik, kus karjääri edendamine ja professionaalsete kontaktide loomine on esiplaanil. Kuid keset seda ametlikku keskkonda võivad emotikonid tuua isikupära ja sõbralikkust suhtlusse. Emotikonide läbimõeldud kasutamine teie LinkedIni postitustes võib muuta isikliku brändi inimlikumaks ja aidata paremini sidet luua teie publikuga. Sellegipoolest tuleb emotikonide kasutamisel olla ettevaatlik, sest nende liigne kasutamine või kontekstist möödapanemine võib teie professionaalsust õõnestada.
IMFi värske uuring viitab sellele, et AI mõju Euroopa tootlikkuse kasvule võib lähima viie aasta jooksul olla üsna tagasihoidlik.
Sel kevadel on ilmunud kaks olulist artiklit, mis mõlemad keskenduvad lähiaja väljakutsetele seoses üha kiireneva tehisaru arenguga. Mõlema üldiseks eesmärgiks on juhtida tähelepanu sellele, et AI arengute positiivsete tulemuste kõrval tuleb teadvustada ka võimalikke ohte ja väljakutseid, ehk siis tegemist on AI joondumise ehk alignment-valdkonna kirjutistega.
AI tööriistade kasutamine tarkvaraarenduses on kiiresti arenenud ja toonud kaasa uusi võimalusi nii arendajatele kui ka tiimidele tervikuna.
Mida teevad arutlevad mudelid (reasoning models)? Kas o1 Pro on 200 eurot kuus väärt? Mis ilmaimet siis need suured mõtlevad mudelid meile pakuvad? Need ja paljud teisedki küsimused on praegusel ajal igati asjakohased, sest eesliini mudelite (frontier models) maailmas on toimumas ülikiired arengud ja pakkumises on nii täiesti tasuta kasutatavaid mõtlevaid mudeleid (nt OpenAI o3-mini või DeepSeek R1) kui ka ülikalleid mudeleid nagu o1 Pro.
Viimased nädal aega on kõik AI’ga veidike sügavamalt kokkupuutuvad tegelased olnud üsna elevil uue Hiina päritolu mudeli DeepSeek’i pärast. Miks?
Cassidy AI on ettevõtetele mõeldud tehisintellekt, mis ühendab AI-assistendid, töövoogude automatiseerimise ja organisatsiooni andmetele ligipääsu ühte terviklikku lahendusse.
Viimasel aastal on universaalsed AI-tööriistad nagu ChatGPT teinud suure arenguhüppe nö igapäevatöös kasutatavuse osas, kuid nende peamine puudus ettevõtete jaoks on ligipääs organisatsiooni andmestikule ja piiratud võimalused töövoogude automatiseerimiseks. Teisisõnu, need tööriistad on küll võimekad, kuid ilma juurdepääsuta ettevõtte sisemisele infole ja sujuvalt integreeritud protsessideta jääb nende kasutusvõimalus mõnevõrra piiratuks.
Avataride loomine ja arendamine on alanud aastal AI maailmas üks nö "kuumadest" teemadest. Samas, kui kiigata filmimaailma, on avataride teemat käsitletud juba päris ammu ja erineval moel. "X-file’si" seriaalis kujutati AI-d, kellel tekkis teadvus ning enda otsustusvõime juba esimesel hooajal ehk aastal 1993. Filmides "Her" (2013) ja "Ex Machina" (2014) on samuti kujutatud tehisintellekti kui midagi, mis ei ole pelgalt masin, vaid olend, mis suudab õppida, suhelda ja isegi tunda.
Tarkvaraarendus on vaikselt, kuid kindlalt jõudmas uude ajastusse. Tänased AI-toega arendustööriistad võimaldavad koodi luua, testida ja muuta oluliselt kiiremini kui varem. Sealjuures pole enam küsimus ainult kiiruses, vaid ka tarkvara olemuses: kui seni oli tarkvara lihtsalt abivahend, siis nüüd on esile kerkimas “Service-as-Software” kontseptsioon, mis muudab programmid iseseisvalt tegutsevateks teenusepakkujateks. See muutus mõjutab nii ettevõtete ärimudeleid, tiimide tööd kui ka kogu turgu tervikuna.
Väga paljud organisatsioonid seisavad täna valiku ees, et kas AI baastööriistaks valida pigem ChatGPT või hoopis Microsoft 365 Copilot. Mõlemal on tuliseid pooldajaid kui ka põhimõttelisi skeptikuid. Kumb siis ikkagi on ärikasutuses parem tööriist?
Meid on nüüd neli! Just nagu ABBAs 😁 Hea meel on jagada uudist, et meie meeskonnaga on liitunud Dmitri Garbuzenko
"Microsoft Copilot on turvalisem kui ChatGPT" - sellist väidet võib üha sagedamini kohata nii sotsiaalmeedias kui ka tehisintellekti teemalistel seminaridel ja konverentsidel. Aga mida üldse tähendab turvalisus selliste toodete nagu ChatGPT ja Microsoft Copilot puhul? Mida peab ettevõtte või organisatsioon arvesse võtma?
Vajadus ise õppida ja ennast arendada tekib inimestel väga erinevates olukordades ja eluetappides. Näiteks võib olla, et teie organisatsioon muudab kas äri - või tegevussuunda ning tuleb kiirelt, aga kvaliteetselt uusi teadmisi omandada. Vahel tabab inimesi ka tunne, et karjäär seisab paigal ning peaks enda kvalifikatsiooni tööturu jaoks tõstma (noh, et töökohta vahetada khm-khm). Mõnikord aga tekib tahtmine tipptasemel ja kaasaegseid teadmisi omandada, aga uus kraad või isegi mikrokraad on aja mõttes väga ressursimahukas ning päris seda “õiget” koolitust ka ei leia.
Juhtimiskvaliteet on üks oluline põhjus miks head inimesed või talendid organisatsiooni valivad või siis sealt lahkumise kasuks otsustavad.
Viimasel ajal on palju juttu virtuaalabilistest nagu näiteks ChatGPT “Custom GPT”-dest ja nende kasulikkusest. Selles artiklis räägiks teile ühest teisest AI-st - Claude'ist ja tema uutest "mälupulkadest" ehk Claude’i Projektide funktsionaalsusest.
Viimasel ajal on hakanud üha rohkem kirjutama sellest, et AI on tegelikult haip ja ei ole täitnud talle pandud ootuseid. Mull on kas lõhkenud või kohe lõhkemas. Selliseid arvamusi on seinast seina, alates põhimõttelistest kõige-kriitikutest kuni nüansirohkemate ja süvitsi minevate analüüsideni.
Kas olete kunagi tundnud, et teie LinkedIni postitused ei jõua inimestele kohale? Et teie sõnum kaob lihtsalt uudisvoogu, ilma et keegi seda tähele paneks? Kui nii, siis te pole üksi. Paljud meist, sh ka mina, oleme kogenud seda pettumust, teades, et meil on midagi väärtuslikku jagada, kuid oskamata seda teha viisil, mis teisi kõnetaks.
Inimloomuses peitub sügavalt juurdunud hirm tundmatu ees. See on meie ellujäämisinstinkt, mis on meid saatnud juba aegade algusest, et kaitsta meid võimalike ohtude eest ja samas säilitada seda, mis meid seni elus on hoidnud. Kuidas selline alalhoiuinstinkt aga mõjutab uuendustega kaasa minemist? Eriti praegu, kus me oleme tunnistajaks ühele suurimale tehnoloogiarevolutsioonile meie eluajal - tehisintellekti juurutamisele organisatsioonides.
Kas mikroettevõttes, mis tegeleb koolituste ja konsultatsioonidega on täna AI tööriistadega midagi päriselt peale hakata? Uurime meie enda ettevõtte näitel järele.
Mõtteid minu MELT innovatsioonikonverentsil esitatud ettekandest aitas summeerda Claude AI.
Isikliku- ja tööaja piiride selge eristamine ei ole tänapäeval enam eriti lihtne. Emailid ja sõnumid on meil pidevalt taskus plinkimas. Kas aga mõistetakse, et selline olukord võib tekitada stressi ja viia ka parimate töötajate lahkumiseni? Mida saaks selles osas ette võtta? Koos Keiu Kaitsaga Emplerist uurimegi võimalikke lahendusi.
Apple ja Samsung on olnud suured rivaalid nutitelefoni turul juba enam kui 15 aastat, võideldes praktiliselt iga protsendi turuosa pärast.
AI tööriistade areng on jõudnud nii kaugele, et üsna lihtsate vahenditega saab luua virtuaalse avatari, kes näeb välja nagu inimene, räägib nagu inimene ja natuke nagu liigutab ka nagu inimene. Kuidas?
Kas OpenAI päevad on nüüd loetud? Anthropicu uus mudel Claude 3 Opus on benchmarkides parem kui GPT-4. Mida see tähendab ja kuidas see kõik võimalikuks sai?
Tänapäeva ärimaailm nõuab pidevat uuendusmeelsust kommunikatsioonis, koostöös ja tootlikkuses. Selles valguses uurime kahte tehisintellekti rakendust – ChatGPT Teams'i ja Microsoft 365 Copilot'i –, mis on loodud selleks, et aidata inimestel efektiivsemalt töötada ja koostööd teha.
Projektijuhtimise pidevalt muutuval maastikul on tehisintellekti võimaluste kasutamine muutunud ülioluliseks. AI-tehnoloogia muudab projektide kavandamise, elluviimise ja jälgimise viisi ning seetõttu on projektijuhtidel oluline mõista, kuidas AI oma olemasolevatesse töövoogudesse integreerida. Selles artiklis vaatamegi täpsemalt, kuidas kasutada suuri keelemudeleid (nagu GPT-4) projektide planeerimiseks ning elluviimiseks.
Viimasel ajal on palju tähelepanu pälvinud uute vabavaraliste keelemudelite esilekerkimine. Räägitakse sellest, et nende võimekus on juba muljetavaldav. Kuid kui muljetavaldav siiski? Ja milline suur keelemudel on siis täna ikkagi kõige võimekam? Vastuseid neile küsimustele aitavad leida spetsiaalselt LLM-ide hindamiseks loodud mõõdikute süsteemid ehk benchmark'id, mida igaüks meist võib vabalt vaatamas käia kasvõi igapäevaselt.
Tehisintellekti on arendatud pikalt, kuid just viimase aastaga on toimunud läbimurre loova tehisintellekti (ingl generative AI) vallas. Ühtäkki võivad pea kõik tehisintellekti enda kasuks tööle panna, et luua tekste, pilte, videoid ja muusikat. Kuidas mõjutab see töötajaid ja tööandjaid, arendab või hoopis pärsib meie oskusi?
Elame ajastul, kus visuaalne edastus on muutunud kommunikatsiooni nurgakiviks. Seetõttu on kvaliteetsete esitlusvahendite järele suur nõudlus. Mida peaks ideaalne esitlustööriist endas sisaldama? Kuidas võib tehisintellekt esitluste loomist murranguliselt muuta ning mis teeb Gamma rakendusest parima valiku just teie vajadusteks? Otsime vastuseid, sukeldudes Gamma rakenduse funktsioonidesse ja eelistesse.
Pildigeneraator DALL·E 3 on kohal, kõigile kättesaadav ja esimesed katsetused lasevad arvata, et tegemist on ühe parima pildiloome tehisajuga hetkel. Et teie kohanemine DALL-E-ga kulgeks kiiremini kui minu oma, siis panin kirja mõned praktilised näpunäiteid ja tutvustan erinevaid promptide tüüpe, mis võimaldavad DALL·E 3-st veidi kvaliteetsema tulemuse välja võluda. Ehk siis, see postitus on sobilik nii neile kes teevad AI pildiloome maailmas esimesi samme, kuid ka neile kes soovivad oma DALL·E 3 oskuseid parandada.
Tehnoloogia pidevalt muutuval maastikul on selge, et ka vahendid, millega kaubamärke loome, on teisenemas. Loov tehisintellekt on kerkinud esile suurepärase vahendina visuaalse ja tekstilise sisu loomiseks, avardades seeläbi võimalusi, kuidas oma kaubamärke maailmale esitleda.
Turundajate ja veebilehtede haldajate jaoks on oluline kasutada tõhusaid tööriistu, et püsida konkurentsis ja meelitada lugejaid köitva sisuga. Tehnoloogiline areng on toonud meieni uusi AI lahendusi nagu Writesonic, kuid küsimus on, kas see tööriist on tõesti imeravim SEO blogipostituste maailmas?
Hiljuti tuli OpenAI välja uue versiooniga oma pildiloome tehisintellektilst Dall-E ja see on tekitanud väga palju kõneainet. Midjourney on alates versioonist 4 olnud selge ja kõigutamatu liider antud valdkonnas. Kuid Dall-E versioon 3 lubab Midjourneyle kõva lahingu anda. Kuid kui tõsiseks see konkurent Midjourneyle kujuneb? Vaatame ise järele.
Tehisintellekt (AI) muudab maailma kiiresti, tuues endaga kaasa selle, mida paljud nimetavad neljandaks tööstusrevolutsiooniks. Samas kaasneb selle muutusega oluline väljakutse: vajadus tööjõu ümberõppe ja täiendõppe järele, et kohaneda muutuva olukorraga. Selles artiklis vaatleme AI mõju tööjõule, täiendõppe ja ümberõppe olulisust praegusel ajahetkel ning organisatsiooni rolli nende muutuste hõlbustamisel.
Kas tehnoloogiline areng võib toetada kunstnikke ja disainereid nii, et nad loovad veelgi veenvamaid ja ilmekamaid teoseid? Millist mõju avaldab pildiloome tehisintellekti laialdasem integreerimine loovatesse protsessidesse? Need on küsimused, millele otsime vastuseid Midjourney, turul ühe kõige jõulisema pildiloome AI-mudeli näitel.
AI-Generated Works and the Future of Intellectual Property in the US and EU.
AI-genereeritud teoste ja intellektuaalomandi tulevik Ameerika Ühendriikides ja Euroopa Liidus.
As GPT-4 takes the stage, how will it redefine the landscape for solopreneurs and SMEs?
Prompting is a new skill that everyone will need to learn and use soon. Let's start with the basics.
Reflections on John Danaher's "Tragic Choices and the Virtue of Techno-Responsibility Gaps"
Looking at the week 42/22 of the generative AI feeds.
Prompt engineering for generative AI restores the art of word setting to prominence. Would the old masters of poetry reign supreme in the generative arts today?
A quick look at what's going on in the realm of generative AI.
Hi, my name is Jarmo Tuisk and I founded Original me in October 2022 to explore the world of generative AI and its impact on human creativity.