Sügishooaja trendid AI maailmas: palju segadust ja kära fantastilise neliku ümber

Esmalt vaatame ükshaaval läbi kuidas tehisaru liidritel hetkel minemas on ja mida neilt sel sügisel oodata.

OpenAI - sisemiselt habras turuliider

‍

Alustame OpenAI’ga. Hiljuti avaldatud GPT-5 on laias laastus osutunud pettumuseks. Hulk elementaarseid vigu, mida uue lipulaeva avaldamisega tehti (vigased benchmarkid, mudelite juhtimine ei tööta õigesti, vanad mudelid kadunud) viitab sisemisele kriisile organisatsioonis. Lahkunud on muidugi mitmed tipud ja tundub, et uus põlvkond ei kanna välja sadade miljonite kasutajatega äpi arendamise koormust.

Samas on OpenAI poolt tõstetud rahasummad nii suured, et midagi tuli teha ja noh välja tuli … GPT-5.

Hetkel on ChatGPT veel endiselt AI assistentide osas turuliider ja ka sisuliselt endiselt (napilt?) parim universaaläpp, mis sisaldab tavakasutaja jaoks kõige enam kasulikke funktsioone. Kuid jah - olukord on üsna heitlik ja ei ole teada, et mitu elu Sam Altmanile selliste GPT-5 mõõdus vigade tegemiseks antud veel antud on.

Microsoft - juhtimissegaduses kontoritoodete gigant  

‍

Microsoft Copilot, mis kasutab samu mudeleid kui ChatGPT, on vaikselt, aga kindlalt kasutajaid juurde võitnud. Siiski, peamiselt nende hulgast, kes pole varem ChatGPT’d kasutanud või on kasutanud vaid tasuta ChatGPT’d. 

Copilotil on kontoritarkvara turul ideaalilähedane positsioon, sest kontoritöötajatest enamik kasutab ju Microsofti Office’t. Paraku on aga Microsofti majas Copiloti arendamisel omad suured väljakutsed. Suure furooriga (ja suurte summade eest) palgatud Mustafa Suleyman’ile on usaldatud küll AI juhi postsioon (CEO of Microsoft AI), kuid sisuliselt tundub ta keskenduvat vaid eraisikute Copiloti arendamisele ja paistab, et kõik  uuendused ja värskemad ideed jõuavad just sellesse tootesse esimesena. 

Samas on Micorsofti teise AI toote - MS365 Copiloti - juhtimisahel segasem. Tundub, et see roll läks nüüd lõpuks vist Ryan Roslansky’le  (LinkedIni juht). Tema omakorda raporteerib Rajesh Jha’le (Experiences and Devices divisioni juht). Jha’le raporteerib ka Charles Lamanna ja tema Business & Industry Copilot (BIC) meeskond, kes samuti Copiloti (teatud aspektide) arendamisega tegeleb. Kuigi suur reorganiseerimine on toimumas, siis tundub, et "äri-Copilot" on endiselt sisemise võitluse Grand Prix, mis siiani selge omanikuta. Ja omanikuta tööriist ei arene eriti hästi. 

Kokkuvõttes, Microsoft (MS365) Copilot tundub olevat olukorras, kus parimad kaardid oleks nagu käes, aga jõulisema sisemise ühisjoondumiseta jääb ka sel sügisel potentsiaal realiseerimata. 

Anthropic - nutikalt arenev niššitegija

Anthropic on huvitavas positsioonis olles kõige kiiremalt käivet kasvatanud, kuid samas endiselt suure neliku kõige väiksem tegija. Viimase seitsme kuuga on Anthropic kasvatanud käivet 5 korda (OpenAI samal ajal 2 korda), jõudes nüüd 5 miljardi dollarilise aastakäibeni (ARR).  

Erinevalt OpenAIst ei ole neil sadu miljoneid äpi lõppkasutajaid. Võrreldes Microsoftiga ei ole neil ligipääsu ka miljonitele ärikasutajatele. Google’ga võrreldes … noh lihtsalt öeldes: ei ole võrreldavad. Ja ometi on nad seni edukaimad oma mudelite pakkumises üle API. 

Anthropicu mudelid on väga head ja lõpptootena on Claude Code lausa silmatorkavalt hea. Anthropic on selgelt panustamas hetkel kitsamale niššile (tarkvaraarendus), kuid on seal väga edukas. Ja seda edu võib mingil hetkel muudele toodetele üle kandma hakata. 

Samas Anthropicu lõppkasutaja toode - Claude äpp - on küll tore, aga ei ole leidnud sellist tõmmet nagu ChatGPT. Claude’i äpp eristub liiga vähe ChatGPTst ning kasutajatele pakutav lisaväärtus on minimaalne (kui üldse midagi). Sellest aga tavakasutajate juurde võitmiseks täna ei piisa. 

Ehk siis Anthropicu seis on enne sügist kokkuvõtvalt selline - tugev positsioon hetkel enim raha teenivas niššis (tarkvaraarendus), kuid visiooni/ambitsiooni puudus laiema lõpptarbija segmendi osas. Seega Claude äpi kasutuse plahvatusliku kasvu pigem ei ennusta, küll aga liigub ilmselt rohkem tänaseid kasutajaid otse Claude Code’i ja seega väheneb API’st saadav tulu.

Google - tuure koguv arendushiid

Google on AI arenduskeskustest kõige laiema haardega, olles ainus, kes kontrollib kogu tehisaru väärtusahelat - kiibidisainist kuni lõppkasutaja äppideni välja. Samuti on Google võetud suunad teadus - ja arendustegevuses kõige laiemad ja põnevamad.  Lisaks LLMi tehnoloogiatele on Google’l arenduses maailmamudelite loomine (Genie) ja ravimivaldkonna mudelid (Alphafold) jne. 

Kuid sarnaselt Microsoftiga ägab ka Google sisemise organisatsiooni keerukuse all. Kui praktiliselt kogu rakendusteaduslik arendus, sh ka Gemini mudelid, toodi lõpuks Sir Demis Hassabise juhtimise alla, siis Gemini äpi juhtimine on Josh Woodwardi käe all ikka täiesti eraldi. 

Tulemuseks see, et Gemini mudelid on küll absoluutses tipus, kuid Gemini rakendus on endiselt mõneti järelejooksikute hulgas.  Sarnaselt Claude’i äpile ei leia ka Gemini äpist selget eelist võrreldes ChatGPT’ga. 

Samal ajal tuleb Google erinevatelt meeskondadelt just rohujuuretasandilt suurepäraseid tööriistahitte nagu NotebookLM, Storybook, Gemini CLI - kuid nende roll ja seos selle “päris” Geminiga jääb tavakasutaja jaoks segaseks. 

Kokkuvõtvalt, Google läheb sügisele vastu tugevate mudelite, väga ägedate eksperimentidega, kuid killustunud pakkumisega lõppkasutajale. 

Teised

Lisaks “fantastilisele nelikule” on AI maastikul loomulikult ka teisi tegijaid. Eraldi tooks välja xAI ja Meta ning koondvaatena erinevad Hiina arendajad. 

Alustame xAI’ga. Kuigi xAI on end viimase Groki versiooniga suurte mudelite absoluutsesse tippu murdnud ja selgelt omab nii võimekust kui võimalusi teha mudelite valdkonnas ka edaspidi tipptulemusi, siis sama absoluutselt selgusetu on, et kelle või mille jaoks seda toodet arendatakse. Kui Elon Musk ise välja arvata. X kui platvorm ei ole muutunud maailma ühendavaks ainuäpiks ja loota, et Grok sealtkaudu laiemalt leviks, tundub naiivsena. Seega on ka eelseisval sügiselGroki arenguid küll huvitav jälgida, aga sellega asi piirdubki. 

Meta Llama mudelid on vaatamata tohututele investeeringutele olnud suuremgi pettumus kui GPT-5. Ilmselt seetõttu otsustaski Zuckerberg käiku vahetada ja on hakanud vahendeid valimata kõikidest teistest AI butiikidest parimaid inimesi värbama. Palgapakkumised on kohati võrreldavad tervete ettevõtetele tehtavate üleostmispakkumiste summadega. Eesmärk on luua superintellekti arendamiseks enda supermeeskond ja seda ei saa ju otseselt ka pahaks panna. Eks see on ju laialt levinud teadmine, et asju teevad ära tugevad tiimid. Aga sellest hetkest kuni see Dream Team platsil kokku saab, kuni selleni, et midagi uut sealt ka välja tuleks, läheb vähemalt aasta. Samal ajal on senine Meta AI kuningas Yann LeCun aga kaotanud usu LLMide tulevikku. Nii et käesoleval sügisel ma Metalt põnevaid mudeleid või tööriistu ei ootaks.

Lõpetuseks Hiina AIst. Terve selle aasta jooksul on erinevad Hiina mudelid pürginud edetabelis etteotsa. Tipu vallutamisele jõudis kõige lähemale Deepseek, aga mingitel põhjustel ei ole veebruarikuisele kärgatusele jätku tulnud.

Andmed: Artificial Analysis, August 2025

Küll aga on Deepseeki tuules välja antud ridamisi esitosina tagumise otsa mudeleid. Enamus (kui mitte kõik) ka avatud lähtekoodiga. Arendajad vaadates tundub, et peamiste kasutajatena nähakse just sisemaised tarbijad ja suuri Hiina platvorme. Suuremat läbilööki Lääne suunal ei ole märgata ning seda vaatamata vabavaralisele pakkumisele. Ehk siis kokkuvõtvalt - Hiina mudelid on kindlasti edetabelites omal kohal ja peavad takti ka sel sügisel, kuid meie tööriistakasti veel ei jõua. 

Kokkuvõtvalt

Mis on pildil valesti? Eelkõige vast Euroopa arendajate ja tööriistade puudumine. Kuigi Prantslaste Mistral on ju edetabelites ikka figureerinud, siis ei ole sellest midagi pikemat rääkida. Loodame parimat (nagu Eesti suusakoondise puhulgi), kuid sisimas teame, et punkte koju nad ei too. Suurt arengusüsti vist ka kusagilt ei paista.

Suure neliku osas aga tuleb sel sügisel olla valmis selleks, et tuleb kõigil teravat silma peal hoida. Võitjat ei julge välja kuulutada ja kasutada/õppida soovitan kõigi nelja tooteid. 

P.S. Kus Apple jäi? Kahjuks jäi Apple rolliks sel aastal kirjutada vaid üks LLMe kritiseeriv teadusartikkel ja sellele tuginevalt võiks ennustada, et sügisel midagi põnevat AI valdkonnas Apple’lt ei tule.

‍